Harsh Joshi
Co-founder & Technical Director
In media, un gruppo di esseri umani, indipendentemente dalle sue dimensioni, ha ottenuto risultati migliori rispetto a un singolo individuo, ma meno accurati rispetto al solo algoritmo. In quanto macchine tecnologiche, gli esseri umani continueranno ad aiutarci in molti modi, ad esempio potenziando la forza umana o ampliando le capacità fisiche e contribuendo a migliorare l'interazione con dipendenti e clienti, mentre lavorando insieme potranno interagire e comunicare in modo più efficace.
In media, un gruppo di esseri umani, indipendentemente dalle sue dimensioni, ha ottenuto risultati migliori rispetto a un singolo individuo, ma meno accurati rispetto al solo algoritmo. In quanto macchine tecnologiche, gli esseri umani continueranno ad aiutarci in molti modi, ad esempio potenziando la forza umana o ampliando le capacità fisiche e contribuendo a migliorare l'interazione con dipendenti e clienti, mentre lavorando insieme potranno interagire e comunicare in modo più efficace.
Ad esempio, mentre una persona è seduta davanti a una telecamera per un'intera giornata e deve controllare qualsiasi attività sospetta, potrebbe stancarsi e commettere alcuni errori, mentre questo è il caso degli esseri umani, la macchina invece non si annoia, non si stanca e non si distrae, tuttavia, l'algoritmo incaricato di riconoscere i volti potrebbe commettere errori, come ha scoperto la ricerca condotta da Riccardo Poli, gli esseri umani possono svolgere il lavoro di riconoscimento molto meglio.
Tipi di intelligenza artificiale
Due tipi di sistemi di intelligenza artificiale sono in grado di identificare i volti in una scena affollata.
Algoritmo di riconoscimento facciale
Si tratta di un sistema che riconosce parte delle immagini dei volti e le confronta con l'immagine della persona ricercata; quando individua una corrispondenza, ne verifica anche l'accuratezza.
Interfaccia cervello-computer
Utilizza sensori posizionati sul cuoio capelluto di un individuo, alla ricerca di un'attività neurale correlata al grado di sicurezza di una determinata persona nel processo decisionale.
Nell'esperimento condotto da Riccardo Poli su 10 soggetti umani, mostrando loro 288 immagini di un ambiente interno affollato per 300 millisecondi (il tempo necessario per un battito di ciglia) e, successivamente, è stato chiesto a ciascuna persona di decidere se il volto di una determinata persona fosse presente o meno nell'immagine, in media sono stati in grado di discriminare correttamente, identificando correttamente il 72% delle immagini, mentre il sistema di intelligenza artificiale è stato in grado di riconoscere l'84% delle immagini.
Umani e macchine che lavorano insieme
In primo luogo, è necessario comprendere in che modo l'uomo possa potenziare al meglio le macchine e in che modo le macchine possano migliorare ciò che l'uomo sa fare meglio, quindi progettare un processo basato sul rapporto che intercorre tra loro e studiare diversi campi per sfruttare il potere del lavoro collaborativo.
Gli esseri umani devono svolgere tre compiti fondamentali: quando assistono le macchine, devono insegnare loro come svolgere i compiti, soprattutto quando i risultati sono controversi, impedire alle macchine di danneggiare gli esseri umani e garantire un uso responsabile delle macchine.
Ai sistemi di intelligenza artificiale deve essere insegnato come interagire con gli esseri umani per sviluppare la giusta personalità, sicura, attenta e non prepotente, come recentemente Alexa di Amazon sta cercando di entrare maggiormente in sintonia con i clienti e inoltre è stata inclusa una sezione in cui vengono spiegati con calma argomenti delicati come la menopausa e come le donne la affrontano.
Gli algoritmi di apprendimento automatico devono essere istruiti su come eseguire il lavoro per cui sono stati progettati; vengono raccolti enormi set di dati di addestramento per insegnare alle app di traduzione automatica a gestire le espressioni idiomatiche e alle app mediche a rilevare malattie e supportare decisioni finanziarie.
Gli esseri umani sono meno precisi dell'intelligenza artificiale, ma le interfacce cervello-computer hanno osservato che le persone più sicure delle proprie scelte hanno una maggiore precisione e di solito influenzano le decisioni del gruppo più del sistema automatizzato; inoltre, quando non c'è accordo tra esseri umani e intelligenza artificiale, è eticamente più semplice lasciare che siano gli esseri umani a decidere.
Esempio
Un gruppo di esperti, noti anche come ingegneri della sicurezza, si concentra sull'anticipazione e la prevenzione di eventuali danni che l'intelligenza artificiale potrebbe causare agli esseri umani. Gli sviluppatori di robot industriali, insieme alle persone, devono prestare attenzione a riconoscere la presenza di esseri umani nelle vicinanze e a non metterli in pericolo.
Perché gli esseri umani e le macchine lavorano meglio insieme?
Non molto tempo fa, i robot e l'intelligenza artificiale erano considerati una grave minaccia sul posto di lavoro e circolavano notizie secondo cui avrebbero sostituito i lavoratori umani, causando una disoccupazione diffusa.
Gli esseri umani ottengono risultati migliori in ambienti complessi e imprevedibili, motivo per cui siamo più bravi nei lavori che richiedono interazione sociale, creatività e orientamento nel mondo fisico, mentre le macchine superano gli esseri umani quando si trovano ad affrontare sfide ben definite che possono essere risolte attraverso ripetizioni precise o calcoli rapidi, poiché non si annoiano né si stancano e garantiscono velocità e precisione.
L'approccio collaborativo offre potenziali vantaggi nuovi e inimmaginabili, consentendo al sistema di IA di fungere da agente di cambiamento all'interno delle organizzazioni. L'algoritmo di apprendimento automatico è conveniente per classificare testi diversi, aiutando gli esseri umani a essere più precisi nel calcolo e nell'analisi delle attività, instancabilmente e 24 ore su 24.
Conclusione
Quando le macchine e gli esseri umani lavorano insieme possono ottenere risultati positivi in settori come la medicina, aiutando nella diagnosi attraverso il riconoscimento delle immagini, nella contabilità fornitori elaborando migliaia di fatture in tempi più brevi e riducendo i potenziali errori di trascrizione e in molti altri ambiti simili, producendo risultati che superano quelli che ciascuno dei due potrebbe ottenere da solo. Di conseguenza, i sistemi di intelligenza artificiale dipendono dagli esseri umani per gli input, proprio come i lavoratori umani dipendono dall'intelligenza. automazioneLe macchine e gli algoritmi non devono sostituire gli esseri umani, ma devono semplicemente collaborare per ottenere il miglior risultato possibile.
