6 modi in cui l'intelligenza artificiale migliora lo sviluppo del software

Lo sviluppo di software basato sull'intelligenza artificiale sta cambiando proprio grazie all'intelligenza artificiale stessa. Dalla programmazione alla messa in opera, l'intelligenza artificiale sta migliorando costantemente e sta contribuendo alla scoperta di un paradigma completamente nuovo per l'innovazione tecnologica.

Il ciclo di vita dello sviluppo software potenziato sta subendo un'accelerazione grazie all'apprendimento automatico basato su algoritmi, e l'intelligenza artificiale sta aiutando gli ingegneri a ottimizzare il flusso di lavoro del software in ogni fase del processo.

In questo articolo parleremo di sei modi attraverso i quali l'intelligenza artificiale migliora lo sviluppo del software.

01Modi in cui l'intelligenza artificiale migliora lo sviluppo del software

Poiché gli sviluppi nel campo dell’intelligenza artificiale stanno determinando cambiamenti dirompenti per gli sviluppatori di software, ci attendono grandi novità. In termini di produttività, qualità e velocità, il settore dovrebbe compiere passi da gigante man mano che lo sviluppo dell’intelligenza artificiale ridefinisce il modo in cui gli ingegneri lavorano e il modo in cui il loro codice viene creato e gestito.

Il termine "intelligenza artificiale" si riferisce a programmi informatici in grado di eseguire operazioni quali il ragionamento, la percezione e la generalizzazione, che richiedono intelligenza e capacità di giudizio umani. Il computer deve essere in grado di percepire l'ambiente circostante e di agire in base a ciò che rileva.

L'automazione del controllo qualità (QA), una migliore pianificazione dei progetti e un'esperienza utente ottimizzata sono tutte cose possibili grazie agli algoritmi di intelligenza artificiale. Uno studio recente ha rilevato che l'integrazione delle tecnologie di intelligenza artificiale nello sviluppo del software ha aumentato la produttività degli sviluppatori di dieci volte.

Ecco alcuni esempi di come l'intelligenza artificiale possa supportare le procedure di sviluppo e implementazione del software nella vostra azienda, automatizzando una serie di operazioni intellettuali e manuali.

Crescita in termini di livello e velocità di sviluppo

Una volta che l'intelligenza artificiale sarà stata integrata in ogni aspetto del DevOps, è possibile prevedere come cambierà questa disciplina utilizzando indicatori chiave di prestazione per la distribuzione del software. La frequenza delle distribuzioni, i tempi di attuazione delle modifiche e i tempi di ripristino del servizio sono importanti misure di prestazione basate sul tempo. Il collaudo del software è un processo che può essere accelerato utilizzando l’apprendimento automatico o l’apprendimento profondo. Il software di sviluppo basato sull’intelligenza artificiale può eseguire i test automaticamente, senza che gli analisti del controllo qualità debbano farlo manualmente. Ciò garantisce che vengano esplorate ulteriori opzioni, consentendo al contempo di risparmiare tempo. L’IA è davvero fondamentale per il processo, poiché il controllo qualità manuale comporta un elevato rischio di errore. L’IA consente a un computer di effettuare test rapidi e accurati, riducendo i tassi di errore e accelerando lo sviluppo.

Gli sviluppatori di software devono avvalersi dell'intelligenza artificiale per ottimizzare i processi, ridurre gli sprechi e affidare le attività manuali ad alta intensità di manodopera a una macchina in grado di gestirle in modo più rapido e preciso. Una piattaforma di iper-automazione basata sull'apprendimento automatico verificherà inoltre in modo autonomo le installazioni, consentendo un ulteriore risparmio di tempo. Inoltre, l'intelligenza artificiale può migliorare e accelerare la correttezza del codice.

Modifica dei ruoli degli sviluppatori

Il ruolo degli ingegneri del software sta evolvendo grazie all’intelligenza artificiale. Sebbene questa possa aiutare le persone nella programmazione, ci vorranno ancora anni prima che sia in grado di scrivere codice autonomamente o di sostituirli. Tuttavia, automatizzando alcune attività e affidandole a un sistema di intelligenza artificiale, gli sviluppatori possono concentrare le proprie competenze su una serie diversa di responsabilità e migliorare le proprie capacità di collaborazione con l’intelligenza artificiale.

I programmatori potranno concentrarsi su problemi più complessi, poiché l’intelligenza artificiale si occuperà delle attività di routine. In questo modo, le loro responsabilità subiranno un cambiamento. Di conseguenza, ciò migliorerà il processo di sviluppo del software, anziché sostituirlo. Con la diffusione dell’IA, ci sarà una crescente domanda di nuovi tipi di ingegneri del software, tra cui coloro in grado non solo di programmare l’IA, ma anche di lavorare con essa.

In futuro l'intelligenza artificiale potrebbe creare programmi, ma non sostituirà mai i programmatori. Gli sviluppatori di software devono collaborare con l'intelligenza artificiale per produrre codice di qualità superiore. Affidare all'intelligenza artificiale le parti più noiose del codice e occuparsi delle parti più impegnative è un modo per collaborare.

Molti temono che gli ingegneri informatici possano diventare superflui se l’intelligenza artificiale imparasse a scrivere codice, ma lo sviluppo di software è un processo complesso che richiede il contributo del cervello umano per essere guidato.

Adottare decisioni strategiche

L'intelligenza artificiale ha un impatto enorme sul processo decisionale strategico, automatizzandolo e riducendo la necessità di interazione umana. L'intelligenza artificiale può rivoluzionare il processo decisionale, riducendo il tempo dedicato a discutere su quali funzionalità e prodotti in cui investire. Se la vostra intelligenza artificiale è stata addestrata utilizzando i successi e i fallimenti dei software precedenti, sarà in grado di valutare le prestazioni dei nuovi software e ridurre i rischi.

Poiché tutte le decisioni saranno basate sull'analisi dei dati, il processo di sviluppo del software subirà una rivoluzione in termini di processo decisionale. Aiutando gli esseri umani a formulare giudizi più oculati, i computer saranno in grado di integrare l'intelligenza umana, grazie alla rapida crescita, di anno in anno, della potenza di calcolo e della capacità di archiviazione dei dati.

I rischi e i relativi costi possono essere ridotti grazie a un processo decisionale più efficace, basato sull’analisi dei dati e sui comportamenti storici. Il processo decisionale basato sull’intelligenza artificiale contribuirà inoltre a eliminare i pregiudizi e gli errori commessi dagli esseri umani. I dati possono aiutare a prendere decisioni informate e ragionevoli. Attraverso la raccolta, l’analisi e l’utilizzo dei dati, l’apprendimento automatico consente ai computer di formulare giudizi.

Controllo degli errori

Il vostro assistente di programmazione basato sull’intelligenza artificiale (IA) può imparare dall’esperienza e individuare gli errori più comuni se gli fornite l’accesso ai dati storici e alle analisi del software. Se tali errori venissero individuati durante il processo di sviluppo, sarebbe meno necessario ricorrere al rollback. I team operativi possono applicare l’apprendimento automatico per analizzare i log di sistema nella fase successiva alla distribuzione, al fine di evidenziare i guasti e individuare le anomalie in modo proattivo.

La maggior parte dei tempi di inattività nello sviluppo software è causata dalla gestione degli errori, in particolare se si utilizza un modello Software as a Service (SaaS) o una piattaforma come servizio (PaaS) basata sul cloud. Ogni minuto di inattività comporta un costo economico e danneggia la reputazione dell’azienda, poiché i clienti hanno bisogno dei suoi servizi 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

Quando viene individuato un problema nel software, lo sviluppatore deve risolverlo manualmente. Si tratta di un’operazione che richiede molto tempo. L’intelligenza artificiale consente di individuare e diagnosticare automaticamente i difetti del software senza bisogno dell’intervento umano. Questo metodo è efficace ed economico.

Previsioni accurate

Gli sviluppatori di software sono noti per la loro incapacità di stimare con precisione costi e tempistiche. È possibile ottenere stime accurate grazie a un’intelligenza artificiale addestrata sui dati dei progetti precedenti, in modo da prevedere il tempo, lo sforzo e il denaro necessari. È possibile addestrare l’intelligenza artificiale affinché acquisisca le conoscenze e la comprensione contestuale necessarie per formulare previsioni attendibili.

Senza l'intelligenza artificiale, è difficile prevedere gli ostacoli che si presenteranno e in che misura questi ritarderanno le scadenze. Un'organizzazione può avvalersi di queste informazioni per decidere quali iniziative accettare e quali rifiutare. Informare adeguatamente i clienti in merito alla consegna del software apporta vantaggi alla vostra organizzazione e favorisce la fidelizzazione della clientela.

Link alle reazioni in tempo reale

La maggior parte dei software di videoconferenza integra in tempo reale i contributi degli utenti direttamente all’interno dell’app per migliorare l’esperienza utente. Il modo in cui i consumatori utilizzano il vostro prodotto e interagiscono con esso può cambiare grazie ai contributi in tempo reale forniti dagli strumenti di sviluppo software basati sull’intelligenza artificiale.

È possibile sviluppare algoritmi di apprendimento automatico per osservare il modo in cui un utente interagisce con una determinata piattaforma. L'intelligenza artificiale è in grado di creare esperienze software dinamiche, fornendo informazioni in continua evoluzione e offrendo poi agli sviluppatori dati statistici sui componenti della pagina che necessitano di miglioramenti.

Se i problemi vengono risolti in tempo reale attraverso un ciclo di feedback continuo, un feedback costante può garantire che il cliente non subisca tempi di inattività, o che questi siano ridotti al minimo, e che il software risulti più accessibile.

Conclusione

Lo sviluppo di software basato sull’intelligenza artificiale (IA) è una realtà sia oggi che in futuro. Le applicazioni aziendali della vostra moderna società di software trarranno presto grandi benefici dall’IA, e potrete migliorare il vostro processo di sviluppo software integrandola in quante più fasi possibili. L’intelligenza artificiale diventerà presto una competenza indispensabile per gli ingegneri del software. Ha già assunto un ruolo di primo piano come mai prima d’ora, e non si tratta certo di rinunciarvi. Non potremo fare a meno dell’intelligenza artificiale nel prossimo futuro, che venga utilizzata per automatizzare un sistema telefonico aziendale, gestire un chatbot o prendere decisioni.

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