En moyenne, un groupe d'humains, quelle que soit la taille du groupe, a fait mieux qu'un humain seul, mais a été moins précis que l'algorithme seul. Les machines technologiques humaines continueront à nous aider de nombreuses manières, notamment en augmentant la force des humains ou en étendant leurs capacités physiques et en améliorant l'interaction avec les employés et les clients, tout en travaillant ensemble, elles peuvent interagir et communiquer plus efficacement.
Par exemple, lorsqu'une personne est assise devant une caméra pendant toute une journée et qu'elle doit surveiller toute activité suspecte, elle peut se fatiguer et cela peut entraîner des erreurs. Si c'est le cas de l'homme, la machine, elle, ne s'ennuie pas, n'est pas fatiguée et n'est pas distraite, mais l'algorithme chargé de reconnaître les visages peut commettre des erreurs, comme l'ont montré les recherches menées par Riccardo Poli, les humains peuvent faire un bien meilleur travail de reconnaissance.
Types d'intelligence artificielle
Deux types de systèmes d'IA peuvent identifier des visages dans une scène de foule.
Algorithme de reconnaissance faciale
Il s'agit du système qui reconnaît une partie des images des visages et compare ces visages avec l'image de la personne recherchée. Lorsqu'il identifie une correspondance, il s'assure également de sa précision.
Interface cerveau-ordinateur
Il utilise des capteurs placés sur le cuir chevelu d'un individu, à la recherche d'une activité neuronale liée au degré de confiance d'une personne dans le processus de prise de décision.
Dans l'expérience menée par Riccardo Poli sur 10 personnes, on leur a montré 288 images d'un environnement intérieur bondé pendant 300 millisecondes (le temps qu'il faut à un œil pour cligner), après quoi on a demandé à chaque personne de décider si le visage d'une personne en particulier s'y trouvait ou non. En moyenne, ils ont été capables de faire la distinction, identifiant correctement 72 % des images, tandis que le système d'IA a été capable de reconnaître 84 % des images.
Collaboration entre l'homme et la machine
Tout d'abord, il faut comprendre comment l'homme peut le plus efficacement augmenter les machines et comment les machines peuvent améliorer ce que l'homme fait le mieux, concevoir un processus en fonction de la relation qu'il entretient et faire des recherches dans différents domaines pour mettre à profit la puissance du travail collaboratif.
Les humains doivent accomplir trois tâches cruciales : lorsqu'ils assistent la machine, ils doivent former la machine à accomplir les tâches, en particulier lorsque les résultats sont controversés, empêcher les machines de nuire aux humains et soutenir l'utilisation responsable de la machine.
Il faut apprendre aux systèmes d'IA à interagir avec les humains pour développer la bonne personnalité, confiante, prudente et non autoritaire, comme l'alexa d'Amazon qui tente récemment de sympathiser davantage avec les clients et qui comporte également une section expliquant les sujets délicats avec calme, comme la ménopause et la manière dont les femmes y font face.
Les algorithmes d'apprentissage automatique doivent apprendre à effectuer le travail pour lequel ils ont été conçus, d'énormes ensembles de données d'entraînement sont accumulés pour apprendre aux applications de traduction automatique à traiter les expressions idiomatiques, et aux applications médicales à détecter les maladies et à soutenir les décisions financières.
Les humains sont moins précis que l'IA, mais les interfaces cerveau-ordinateur ont permis d'observer que les personnes qui sont plus sûres de leurs choix sont plus précises et influencent généralement davantage les décisions du groupe que le système automatisé ; lorsqu'il n'y a pas d'accord entre les humains et l'IA, il est éthiquement plus simple de laisser les humains décider.
Exemple
Un ensemble d'experts, autrement appelés ingénieurs de sécurité, se concentrent sur l'anticipation et tentent de prévenir tout dommage pouvant être causé par l'IA à l'égard d'un être humain. Les développeurs de robots industriels doivent faire attention à reconnaître un être humain à proximité et à ne pas le mettre en danger.
Pourquoi les humains et les machines travaillent-ils mieux ensemble ?
Il n'y a pas si longtemps, les robots et l'IA étaient considérés comme une menace majeure sur le lieu de travail, et l'on disait même qu'ils allaient prendre le contrôle des emplois humains, entraînant un chômage généralisé.
Les humains sont plus performants dans un environnement complexe et imprévisible, c'est pourquoi nous sommes meilleurs dans les tâches qui impliquent des interactions sociales, de la créativité et la navigation dans le monde physique, tandis que les machines sont plus performantes que les humains lorsqu'elles sont confrontées à des défis étroitement définis qui peuvent être résolus par une répétition précise ou un calcul rapide, car elles ne s'ennuient pas et ne se fatiguent pas, et elles travaillent avec rapidité et précision.
L'approche collaborative a le potentiel d'apporter de nouveaux avantages, jusqu'alors inimaginables, et permet au système d'IA de servir d'agent de changement au sein des organisations. L'algorithme d'apprentissage automatique est rentable pour classer différents textes, ce qui aide les humains à être plus précis dans le calcul et l'analyse des tâches, inlassablement et 24 heures sur 24.
Conclusion
Lorsque les machines et les humains travaillent ensemble, ils peuvent réussir dans des domaines tels que la médecine, en aidant au diagnostic par la reconnaissance d'images, les comptes fournisseurs en traitant des milliers de factures en un temps plus court et en réduisant les erreurs potentielles sur les transcriptions, et bien d'autres choses encore, produisant des résultats qui dépassent ce que l'un ou l'autre peut réaliser seul, le corollaire étant que les systèmes d'IA dépendent de l'homme pour leurs données, tout comme les travailleurs humains dépendent des systèmes intelligents.l'automatisation. La machine et l'algorithme n'ont pas besoin de remplacer l'homme, ils doivent simplement travailler ensemble pour trouver le meilleur résultat possible.
Qu'est-ce qui différencie Monarch Innovation des autres entreprises de RA et de RV ?
