Prädiktive Analytik
Dienstleistungen im Bereich Predictive Analytics
Verwandeln Sie technische Daten mithilfe prädiktiver Analysen in umsetzbare Erkenntnisse. Unsere Lösungen helfen Unternehmen dabei, Herausforderungen frühzeitig zu erkennen, die Leistung ihrer Anlagen zu steigern, Ausfallzeiten zu minimieren und durch intelligente, datengestützte Entscheidungsfindung Innovationen voranzutreiben.
15+
Jahre Berufserfahrung
50+
Durchgeführte Analyseprogramme
10+
Branchen, die wir bedienen
99 %
Pünktliche Lieferung
ÜBERBLICK ÜBER DIE DIENSTLEISTUNGEN
Was versteht man unter „Predictive Engineering Analytics“?
Unter „Predictive Engineering Analytics“ versteht man die Nutzung von Daten aus Ihren Maschinen, Sensoren und Produktionssystemen, um Probleme vorherzusagen, bevor sie auftreten.
Anstatt darauf zu warten, dass eine Maschine ausfällt, erhalten Sie eine Frühwarnung. Anstatt die Anlagen nach einem festen Zeitplan zu überprüfen, warten Sie sie nur dann, wenn dies erforderlich ist. Anstatt Qualitätsprobleme erst im Nachhinein zu untersuchen, erkennen Sie die Ursache bereits im Vorfeld.
Stellen Sie sich das wie einen Gesundheitscheck für Ihr Werk vor. Ihre Maschinen und Prozesse senden ständig Signale aus. Unsere KI-Systeme lesen diese Signale und wandeln sie in verständliche, umsetzbare Informationen für Ihre Ingenieurteams um.
Welche Probleme lassen sich mit Predictive Analytics lösen?
• Unerwartete Maschinenausfälle, die die Produktion zum Erliegen bringen.
• Zu hohe Wartungskosten aufgrund übermäßiger Wartungsmaßnahmen.
• Qualitätsmängel, die erst am Ende der Produktionslinie entdeckt werden.
• Energieverschwendung durch Geräte, die außerhalb ihres optimalen Betriebsbereichs laufen.
• Langsame Ursachenermittlungen nach dem Auftreten von Störungen.
• Entscheidungen, die auf einem Bauchgefühl statt auf tatsächlichen Daten beruhen.
Möchten Sie wissen, ob Predictive Analytics das Richtige für Ihr Unternehmen ist?
Sprechen Sie mit unseren ExpertenUNSERE DIENSTLEISTUNGEN
Unsere Dienstleistungen im Bereich Predictive Analytics
Wir decken alle Bereiche Ihres Predictive-Analytics-Programms ab – von der Anbindung Ihrer Maschinen bis hin zur Bereitstellung von Live-Dashboards, auf deren Grundlage Ihr Team Maßnahmen ergreifen kann.
Analytik zur vorausschauenden Instandhaltung
Wir entwickeln KI-Modelle, die vorhersagen, wann Ihre Anlagen voraussichtlich ausfallen werden, damit Sie Wartungsarbeiten zum richtigen Zeitpunkt planen können – weder zu früh noch zu spät.
Vermeiden Sie kostspielige Ausfallzeiten
Zustandsüberwachung in Echtzeit
Wir richten eine Echtzeitüberwachung ein, sodass Ihr Team sofort benachrichtigt wird, sobald sich eine Maschine anders als gewöhnlich verhält.
Probleme frühzeitig erkennen
Prozessqualitätsanalyse
Wir ermitteln, welche Prozessvariablen in den vorgelagerten Prozessschritten zu Produktfehlern in den nachgelagerten Prozessschritten führen, damit Sie die Ursache beheben können, bevor es zu Ausschuss kommt.
Abfall und Nacharbeit reduzieren
Entwicklung digitaler Zwillinge
Wir erstellen ein virtuelles Modell Ihrer Anlage oder Ihres Prozesses, damit Sie Änderungen sicher testen, Ausfallszenarien simulieren und die Leistung optimieren können, ohne den laufenden Betrieb zu beeinträchtigen.
Änderungen ohne Risiko testen
Integration der IIoT-Datenplattform
Wir verbinden Ihre SPSen, Sensoren, MES- und Historian-Systeme zu einer einzigen, übersichtlichen Datenpipeline, sodass Ihre Analysen stets auf zuverlässige und genaue Daten zurückgreifen können.
Zentrale Datenbasis
Energie- und Durchsatzoptimierung
Wir analysieren, in welchem Zusammenhang Ihr Energieverbrauch mit Ihrer Produktionsleistung steht, und ermitteln, wo Sie mehr produzieren und gleichzeitig Kosten einsparen können.
Kosten senken und die Gesamtanlageneffektivität (OEE) verbessern
Ursachenanalyse
Wenn es doch einmal zu einer Störung kommt, zeigen unsere Analysetools die genauen Sensorwerte und Zustände an, die der Störung vorausgingen, sodass Ihr Team das Problem anhand dieser Fakten schneller beheben kann.
Datengestützte Untersuchungen
Analytics-Managed-Services
Wir überwachen Ihre Modelle im Laufe der Zeit, trainieren sie neu, sobald sich die Rahmenbedingungen ändern, und sorgen dafür, dass Ihr Analyseprogramm auch lange nach der ersten Bereitstellung präzise und nützlich bleibt.
Dauerhafter Mehrwert während Ihres Wachstums
Möchten Sie wissen, ob Predictive Analytics für Ihren Betrieb geeignet ist?
Vereinbaren Sie eine kostenlose Beratung→WARUM MONARCH US
Warum sich Branchenführer für Monarch im Bereich der prädiktiven technischen Analytik entscheiden
Wir kombinieren fundiertes OT-Know-how, physikalisch basierte Modellierung und moderne KI, um Programme für prädiktive Analysen zu entwickeln, die in realen industriellen Umgebungen funktionieren – und nicht nur in der Theorie.
24 Std.
Schnelle Reaktion: Beurteilung innerhalb von 24 Stunden
Wir beantworten jede Anfrage innerhalb von 24 Stunden mit einer fundierten technischen Einschätzung – und nicht mit einem vorgefertigten Verkaufsskript.
EDGE
Flexible Bereitstellung: Cloud, lokal oder am Netzwerkrand
Wir setzen Analyselösungen dort ein, wo Ihre Infrastruktur dies erfordert. Ganz gleich, ob am Rand des Werksgeländes, auf einem privaten Server oder in einer öffentlichen Cloud – wir passen uns Ihrer Umgebung an.
ISO
ISO 9001-zertifizierte Qualitätsprozesse
Jedes von uns bereitgestellte Analyseprogramm entspricht den Qualitätsmanagementstandards nach ISO 9001 und bietet Ihnen somit einen dokumentierten, überprüfbaren und wiederholbaren Prozess.
OT
OT
Umfassende Erfahrung in der Integration von OT und IT
Wir verfügen über umfangreiche praktische Erfahrung bei der Anbindung von SPSen, Historian-Systemen, SCADA-, MES- und ERP-Systemen an einheitliche Analysepipelines.
KI
KI
Physikgestütztes maschinelles Lernen
Wir kombinieren physikalische Randbedingungen mit maschinellem Lernen, um Modelle zu entwickeln, die präzise, interpretierbar und langfristig stabil sind.
NDA
Ihre Daten und Ihre IP-Adresse sind stets geschützt
Wir arbeiten unter Einhaltung strenger Geheimhaltungsvereinbarungen, und Ihre Prozessdaten verlassen niemals Ihre Kontrolle, ohne dass Sie ausdrücklich Ihre Zustimmung dazu erteilt haben.
360
360
Unterstützung über den gesamten Lebenszyklus hinweg
Wir begleiten Sie von der ersten Bedarfsanalyse über die Implementierung und die Modellüberwachung bis hin zur fortlaufenden Neuausrichtung, während sich Ihre Geschäftsabläufe weiterentwickeln.
UNSER AUFTRAGSPROZESS
Unser Prozess zur Umsetzung von Predictive Analytics
Wir folgen einem klaren, schrittweisen Ablauf, damit Sie stets wissen, in welcher Phase sich Ihr Programm befindet und was als Nächstes ansteht.
01
Datenprüfung und -bewertung
Wir prüfen Ihre vorhandenen Maschinen, Sensoren, Datensysteme und Programmziele. Innerhalb von 24 Stunden nach Übermittlung Ihrer Anforderungen erhalten Sie eine umfassende schriftliche Bewertung sowie einen Kostenvoranschlag.
02
Entwurf einer Analytics-Architektur
Bevor wir mit dem Programmieren beginnen, entwerfen wir Ihre Datenpipeline, die Modellstruktur, den Integrationsplan und den Bereitstellungsansatz, damit es im weiteren Verlauf des Projekts zu keinen Überraschungen kommt.
03
Datenpipeline und Systemintegration
Wir verbinden Ihre SPSen, Sensoren, MES-Systeme und Historien-Datenbanken mit der Analyseplattform mithilfe sauberer, validierter Datenflüsse, die Signale bereits bei der Erfassung filtern und anreichern.
04
Modellentwicklung und -training
Wir erstellen Modelle für maschinelles Lernen auf der Grundlage Ihrer historischen Daten, validieren diese anhand tatsächlicher Ausfälle aus der Vergangenheit und passen sie an die spezifischen Bedingungen Ihrer Anlagen und Ihrer Umgebung an.
05
Live-Bereitstellung und Dashboards
Die freigegebenen Modelle werden in der von Ihnen gewählten Umgebung mit Echtzeit-Dashboards, konfigurierbaren Alarmschwellen und einfachen Benutzeroberflächen bereitgestellt, die Ihr Entwicklerteam sofort nutzen kann.
06
Überwachung, Umschulung und Unterstützung
Wir überwachen die Modellgenauigkeit im Zeitverlauf, führen bei sich ändernden Anlagenbedingungen ein erneutes Training durch, passen die Warnmeldungen an und verwalten technische Aktualisierungen während des gesamten Programmlebenszyklus.
VON UNS VERWENDETE TECHNOLOGIEN
Technologien für Predictive Analytics, mit denen wir arbeiten
Wir setzen für jedes Projekt die passenden Werkzeuge ein. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Technologien, mit denen wir arbeiten:
KI- und Machine-Learning-Frameworks
Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
Facebook Prophet, LSTM, GRU, Transformer-Modelle
XGBoost, LightGBM, CatBoost, Random Forest
Isolation Forest, Autoencoder zur Anomalieerkennung
ONNX für plattformübergreifende Modellportabilität
Hugging Face, LangChain für die LLM-gestützte Diagnostik
Azure Machine Learning, AWS SageMaker, Vertex AI
MLflow, Kubeflow und DVC für das Modelllebenszyklusmanagement
SHAP, LIME für erklärbare KI und Interpretierbarkeit
SciPy und statsmodels für die statistische Prozesskontrolle
IIoT-Konnektivität und Datenerfassung
OPC-UA, OPC-DA, MQTT, AMQP, CoAP
Modbus TCP/RTU, Profinet, EtherNet/IP, DNP3
OSIsoft PI, AVEVA Historian, Aspentech IP.21
Ignition SCADA, Wonderware, GE iFIX, Siemens WinCC
Kepware, Matrikon OPC, Cogent DataHub
AWS IoT Core, Azure IoT Hub, Google Cloud IoT Core
AWS IoT Greengrass, Azure IoT Edge für den Einsatz am Netzwerkrand
Apache Kafka, Apache NiFi, Spark Streaming
Node-RED für schlankes Daten-Routing am Netzwerkrand
Sparkplug-B-Spezifikation für einen einheitlichen MQTT-Namensraum
Datenplattformen und Speicherung
Azure Synapse, AWS Redshift, Snowflake
InfluxDB und TimescaleDB für Zeitreihendaten
Databricks, Apache Spark für die Verarbeitung großer Datenmengen
PostgreSQL, SQL Server, Delta Lake
Visualisierung und Dashboards
Power BI, Grafana, Tableau
Maßgeschneiderte Analyseportale für React und Angular
Eingebettete Analysen über REST- und WebSocket-APIs
APQP, SPC-Diagramme, OEE- und KPI-Dashboards
Sprechen Sie direkt mit einem leitenden Ingenieur für Industrieanalytik.
Technisches Beratungsgespräch vereinbarenVORTEILE FÜR UNTERNEHMEN
Geschäftliche Auswirkungen von Predictive Engineering Analytics
Das sind die tatsächlichen Ergebnisse, die unsere Kunden erzielen, wenn Predictive Analytics in ihren Betriebsabläufen zum Einsatz kommt.
Weniger ungeplante Ausfallzeiten
Sie werden bereits Tage im Voraus gewarnt, bevor ein Ausfall eintritt. Ihr Team plant die Reparatur. Die Produktion läuft weiter.
Geringere Wartungskosten
Sie warten die Geräte nur dann, wenn sie tatsächlich gewartet werden müssen. Keine übermäßige Wartung nach festen Zeitplänen mehr, die Zeit und Ersatzteile verschwendet.
Bessere Produktqualität
Die Prozessanalyse identifiziert die vorgelagerte Variable, die Fehler verursacht, noch bevor sie Ausschuss verursacht. Beheben Sie die Ursache, nicht das Symptom.
Längere Lebensdauer der Anlagen
Eine kontinuierliche Zustandsüberwachung verhindert eine chronische Überlastung, die die Lebensdauer der Anlagen verkürzt und den Verschleiß beschleunigt.
Schnellere technische Entscheidungen
Echtzeit-Dashboards und nach Priorität geordnete Alarmwarteschlangen ersetzen Spekulationen durch Daten. Ihr Team reagiert schneller und einheitlicher.
Compliance-konforme Dokumentation
Automatisierte Datenerfassung, SPC-Berichte und Abweichungsprotokolle liefern Ihnen die für ISO-, IATF- und FDA-Audits erforderlichen Nachweise.
BRANCHEN, DIE WIR BEDIENEN
Branchen, die wir mit Predictive Analytics unterstützen
Wir haben Programme zur prädiktiven Analyse für Unternehmen aus vielen verschiedenen Branchen bereitgestellt. Hier sind die Branchen, auf die wir uns spezialisiert haben:
Fertigung
Vorausschauende Instandhaltung für CNC-Maschinen, Pressen und Montagelinien mit OEE-Dashboards und Qualitätsanalysen für standortübergreifende Betriebsabläufe.
Verfahrenstechnik und Chemie
Kontinuierliche Überwachung von Reaktoren, Wärmetauschern und Kompressoren mit frühzeitiger Erkennung von Verschmutzungen, Korrosion und Leistungsverlusten.
Energie und Stromerzeugung
Zustandsüberwachung von Turbinen, Generatoren und Transformatoren für Netzbetreiber, Anlagen zur Erzeugung erneuerbarer Energien und die Infrastruktur von Energieversorgungsunternehmen.
Erdöl, Erdgas und Petrochemie
Analysen zur Pipeline-Integrität, Überwachung von Pumpen und Kompressoren sowie Analysen zur Prozesssicherheit für vorgelagerte und nachgelagerte Betriebsabläufe.
Automobil- und Elektrofahrzeugbau
Analysen für die Karosseriewerkstatt, den Antriebsstrang und die Batterieproduktion mit IATF 16949-konformer Qualitätsüberwachung und Nachverfolgung des Werkzeugzustands.
Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung
Verfolgung des Lebenszyklus von Bauteilen, Qualitätsüberwachung des Montageprozesses und lückenlose AS9100-Rückverfolgbarkeitsdokumentation für regulierte Programme.
Bergbau- und Schwermaschinen
Überwachung von Muldenkippern, Förderbändern, Brechern und Bohranlagen mithilfe von Fernanalysen, die in verteilten Bergbaubetrieben eingesetzt werden.
Pharmazie und Biowissenschaften
GMP-Prozessanalytik, Überwachung der Gerätequalifizierung und Erkennung von Umgebungsabweichungen für Reinräume und regulierte Umgebungen.