Dienstleistungen im Bereich Predictive Analytics

Die prädiktive technische Analytik nutzt KI und maschinelles Lernen, um Daten Ihrer Maschinen und Prozesse zu analysieren. Sie erkennt Muster, die auf einen bevorstehenden Ausfall oder ein Qualitätsproblem hindeuten, und warnt Ihr Team, bevor es dazu kommt, sodass Sie frühzeitig handeln können, anstatt erst im Nachhinein zu reagieren.

Bei der herkömmlichen Zustandsüberwachung wird ein Alarm ausgelöst, sobald ein Sensorwert einen festgelegten Schwellenwert überschreitet. Die prädiktive Analyse lernt im Laufe der Zeit das normale Verhalten Ihrer spezifischen Anlagen kennen und erkennt subtile Musteränderungen, die auf zukünftige Probleme hindeuten – und zwar bereits Tage oder Wochen, bevor ein Schwellenwert überschritten wird.

Die meisten Programme funktionieren gut mit Betriebsdaten aus einem Zeitraum von 6 bis 24 Monaten und mindestens einigen dokumentierten Ausfallereignissen. Wenn Ihnen nur wenige Ausfallereignisse vorliegen, nutzen wir alternative Ansätze wie die unüberwachte Anomalieerkennung und physikalisch basierte Modellierung, um den Einstieg zu finden.

Ja. Wir stellen eine Verbindung zu allen gängigen Industrieplattformen her, darunter OSIsoft PI, Ignition, Wonderware, SAP und kundenspezifische Historian-Systeme, und nutzen dabei Standardprotokolle wie OPC-UA, MQTT und REST-APIs. Wir arbeiten mit den Systemen, die Sie bereits installiert haben.

Alles, was wir für Ihr Programm entwickeln, gehört Ihnen. Der gesamte Quellcode, alle Modelldateien, Datenpipelines und die Dokumentation werden bei Projektabschluss vollständig an Sie übergeben. Monarch Innovation behält keinerlei Rechte an Ihren Assets oder Daten.

Ja. Wir bieten Managed Services an, die eine kontinuierliche Überwachung der Modellleistung, planmäßiges Nachtrainieren bei sich ändernden Anlagenbedingungen, die Anpassung von Alarmschwellenwerten sowie die Erweiterung auf neue Anlageklassen im Zuge des Wachstums Ihres Programms umfassen.

Predictive Analytics liefert überzeugende Ergebnisse in jeder Branche, in der die Verfügbarkeit der Anlagen und die Konsistenz der Prozesse von entscheidender Bedeutung sind. Dazu gehören die Fertigungsindustrie, die Energiebranche, die Öl- und Gasindustrie, die Automobilindustrie, die Luft- und Raumfahrt, der Bergbau sowie die pharmazeutische Produktion.