Tjenester inden for prædiktiv analyse

Prediktiv teknisk analyse anvender kunstig intelligens og maskinlæring til at analysere data fra dine maskiner og processer. Den opdager mønstre, der indikerer en forestående fejl eller et kvalitetsproblem, og advarer dit team, inden det sker, så du kan handle i god tid i stedet for at reagere, når skaden allerede er sket.

Traditionel tilstandsovervågning udløser en advarsel, når en sensorværdi overskrider en fastsat tærskelværdi. Prædiktiv analyse lærer med tiden det normale mønster for netop dit udstyr at kende og opfanger små ændringer i mønstret, der kan tyde på fremtidige problemer, dage eller uger før en tærskelværdi overskrides.

De fleste programmer fungerer godt med 6 til 24 måneders historiske driftsdata og mindst et par dokumenterede fejlhændelser. Hvis du har en begrænset fejlhistorik, anvender vi alternative metoder, såsom uovervåget afvigelsesdetektering og fysikbaseret modellering, for at komme i gang.

Ja. Vi kan oprette forbindelse til alle de store industrielle platforme, herunder OSIsoft PI, Ignition, Wonderware, SAP og brugerdefinerede historiksystemer, ved hjælp af standardprotokoller som OPC-UA, MQTT og REST-API’er. Vi arbejder med det, I allerede har installeret.

Alt, hvad vi udvikler til dit program, tilhører dig. Al kildekode, modelfiler, datapipelines og dokumentation overføres i sin helhed, når projektet er afsluttet. Monarch Innovation beholder ingen rettigheder til dine aktiver eller data.

Ja. Vi tilbyder administrerede tjenester, der omfatter løbende overvågning af modellernes ydeevne, planlagt genoplæring i takt med ændringer i anlægsforholdene, justering af alarmtærskler samt udvidelse til nye aktivklasser i takt med, at jeres program vokser.

Prediktiv analyse giver gode resultater i alle brancher, hvor driftssikkerheden af udstyret og proceskonsistensen er afgørende. Dette omfatter fremstillingsindustrien, energi, olie og gas, bilindustrien, luftfartsindustrien, minedrift og lægemiddelproduktion.